Еще одна чрезвычайно важная подробность. На определенных этапах обучения ЭВМ наверняка будет ставить в соответствие одному и тому же сформированному ею симптомокомплексу несколько различных заболеваний. Подобное явление будет восприниматься ею как ошибка, и в ответ на это она будет требовать дополнительных знаний. Это и есть проявление того, что мы назвали способностью к самоорганизации.

Другим примером такого же рода могут служить демонстрировавшиеся в телевизионных передачах пейзажи поверхности планеты Венера, вид ядра кометы Галлея и в самое последнее время – пейзаж поверхности одного из спутников Юпитера. Эти изображения строились ЭВМ Па основе множества фотографий, сделанные аппаратурой советских и американских межпланетных станций и переданных на Землю. Если бы нам показали любую из этих фотографий, мы бы не нашли в ней Ничего общего с полученными пейзажами. Но затем фотографии разбивались на мелкие фрагменты, каждый из которых использовался в качестве отдельной записи базы знаний. Записи структурировались и выявлялись существующие между ними отношения. Конечным результатом этого процесса во всех случаях оказывался цветной пейзаж, который, кроме всего прочего, производил огромное впечатление даже своими чисто эстетическими достоинствами.

Слева и справа. Один американский ученый как-то пошутил, что всех своих знакомых в зависимости от их отношения к проблеме искусственного интеллекта он распределяет вдоль своеобразной шкалы. Крайнюю правую точку на этой шкале занимают яростные противники искусственного интеллекта. Аналогичным образом крайнюю левую точку занимают ученые, считающие, что перед создателями искусственного интеллекта нет никаких препятствий, кроме вполне естественных технических трудностей. Себя самого он располагал где-то в центре.

Мы сейчас вспомнили об этом потому, что и сегодня можно предложить такую же шкалу и так же заняться распределением мест на ней. Но здесь есть одна интересная особенность. В те времена, когда была опубликована упомянутая шутка, а было это в конце 1950-х гг., крайними правыми были, конечно же, гуманитарии. Наоборот, чем больше человек имел отношение к созданию ЭВМ и их использованию, тем более он становился левым.